W zeszłym tygodniu CEO Neurotrack Vitalii Miniailo wystąpił na Brave CFO Gathering 2026 — wydarzeniu dla CFO, CEO i właścicieli firm, na którym mówi się nie o technologicznym hype’ie, ale o konkretnych liczbach. Temat wystąpienia i osobnych warsztatów praktycznych brzmiał: „AI w funkcji finansowej: gdzie CFO naprawdę tracą pieniądze, czas i konkurencyjność”.
Rozmowa była szczera: zamiast błyszczących prezentacji o „przyszłości należącej do sztucznej inteligencji” — analiza prawdziwych case studies, liczb i błędów, które popełniają ukraińskie firmy, wdrażając rozwiązania AI w finansach.
O czym rozmawialiśmy na warsztatach
Uczestnicy razem z zespołem Neurotrack analizowali:
-
- jak zbudować budżetowanie z AI, które naprawdę oszczędza czas działu finansowego, zamiast dokładać mu pracy;
- zautomatyzowaną analizę plan–wykonanie — gdzie realnie skraca cykl raportowania;
- jak liczyć ROI przed startem projektu, zamiast usprawiedliwiać koszty po fakcie;
- typowe powody, dla których automatyzacja biznesu w funkcji finansowej stoi w miejscu — od braku właściciela procesu po nierealistyczne oczekiwania co do terminów.
„Dziś trudno znaleźć w firmie proces, w którym AI nie mogłoby przynieść efektu — pytanie tylko, jak precyzyjnie potrafisz określić, gdzie tego efektu szukać. Funkcja finansowa nie jest tu wyjątkiem: praktycznie każdy rutynowy proces można przyspieszyć lub uczynić tańszym, jeśli podejdzie się do niego jak do konkretnego zadania, a nie abstrakcyjnego wdrożenia technologii”. — Vitalii Miniailo, CEO Neurotrack
Dlaczego to nie było „kolejne wydarzenie”
CFO i właściciele firm, z którymi rozmawiamy, z zadziwiającą regularnością mierzą się z tym samym problemem: dział finansowy tonie w rutynie — zestawianie raportów, uzgodnienia, ręczna analiza plan–wykonanie — zamiast zajmować się strategią. Optymalizacja biznesu przez punktową automatyzację tych procesów uwalnia zasób, którego zawsze brakuje: czas ludzi, którzy mają podejmować decyzje, a nie składać tabelki.
Neurotrack stosuje to podejście nie tylko w finansach, ale też w innych obszarach biznesu. Kilka przykładów z praktyki:
- Sieć „Fora” — automatyzacja obiegu dokumentów w oparciu o „Vchasno”, która zdjęła z zespołu część ręcznych uzgodnień.
- „Sheriff” — głosowy agent AI, który obsługuje typowe połączenia, a ludziom zostawia trudniejsze sprawy wymagające ich decyzji.
- Sieć aptek „Podorozhnik” — agent AI, który pomaga farmaceutom poruszać się po ogromnym asortymencie leków i szybciej dobierać klientom zamienniki.
Różne branże, różne zadania — ale wspólna zasada: rozwiązania AI dla biznesu działają wtedy, gdy rozwiązują konkretny, mierzalny problem, a nie są wdrażane „bo wszyscy wdrażają”.
Nasze spojrzenie
Neurotrack od kilku lat działa na styku biznesu i technologii — z branżą farmaceutyczną, handlem detalicznym, sektorem rolnym i budownictwem. Celowo nie zaczynamy rozmowy z klientem od słów „sztuczna inteligencja”. Zaczynamy od pytania: gdzie dokładnie firma traci pieniądze lub czas i czy wdrożenie zwróci zainwestowane zasoby. Technologia to dopiero drugi krok.
Dziękujemy organizatorom Brave CFO Gathering 2026 za zaproszenie, a uczestnikom — za trafne pytania, konkretne przypadki i gotowość do szczerej rozmowy o tym, co w projektach AI działa, a co nie. Takie rozmowy to najlepszy znak, że rynek dojrzewa: ukraińskie firmy chcą nie wersji demo technologii, lecz wyniku, który da się policzyć.
Jeśli Twoja firma rozważa wdrożenie rozwiązań AI w finansach lub innych procesach, zespół Neurotrack chętnie porozmawia o konkretnych liczbach dla Twojego biznesu.
